MOC 2026

Der MOC 2026 adressiert (Weiter-)Entwicklungen, Potenziale, Aspekte, Ideen, Konzepte, Modelle und Anwendungen mit Bezug zu KI-Technologien im Kontext von Management, Design und Optimierung sowie damit verbundene Prozess- und Systemfragen. Von schwerpunktmäßigem Interesse (aber nicht ausschließlich) sind constraint-, regel- und wissensbasierte Ansätze sowie Kombinationen dieser mit BIG-Data-Technologien, weiteren KI-Technologien und/ oder auch mit klassischen Verfahren.

Der Hauptfokus des Workshops liegt auf der Weiterentwicklung und Anwendung von KI-Technologien, wie sie durch constraint-, regel- und wissensbasierte Verfahren gegeben sind, sowie auf der Verbindung mit weiteren KI- und auch klassischen Verfahren. Interessant sind dabei zum Beispiel auch der Einsatz von Quantum-Computing bei der Umsetzung gewählter Lösungsansätze sowie die dabei gemachten Erfahrungen.

Für die intelligente Gestaltung der dringend notwendigen Transformationen verschiedenster Systeme in Wirtschaft und Gesellschaft (z.B. EU, Staaten, Unternehmen, Behörden etc.) haben diese Verfahren ein sehr hohes Potential. Beispieldomänen hierfür sind das agile Management (lokal und global) bei sich immer schneller ändernden Randbedingungen, das Redesign sowie das flexible Steuern und Überwachen großer Versorgungs- und Liefernetze, das Schaffen und Betreiben agiler effizienter Unternehmens- und Funktionalverbünde sowie die Planung und Steuerung verschiedenster Systeme zur Erreichung angepeilter Ziele.

Wesentliche Teilgebiete hierfür sind die geeignete Modellierung von Systemen, die Transformation zu günstigen internen Repräsentationen, die intelligente Optimierung und Reorganisation von Systemen, die Planung und Steuerung von effizienten und nachhaltigen Ressourcennutzungen sowie die Realisierung von auf den geschaffenen Modellen basierenden IT-Funktionalitäten zur Unterstützung des Managements der jeweils adressierten Systeme.

Beiträge sind insbesondere zu folgenden Themen erwünscht:

• Weiterentwicklung und Einsatz von Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, der Constraint-Programmierung, der Data Science, des Operations Research sowie deren hybride Kombination
• neue, erweiterte oder alternative Programmier- und Modellierungsaspekte, z.B. mittels domänenspezifischer Sprachen oder Multiparadigmen-Ansätzen
• Konzepte, Anwendungen und Systeme, z.B. Planungs- und Konfigurationssysteme sowie Management-, Entscheidungsunterstützungs- und Steuerungssysteme
• (interaktive) Simulations- und Optimierungssysteme zur Unterstützung von Nutzern bei operativen und/oder strategischen Entscheidungen, z.B. durch Simulation und Bewertung von "Was- wäre-wenn"-Szenarien oder durch Darbietung alternativer Lösungen
• Kombination von Data Analytics mit Planungs-, Konfigurations- und Optimierungsansätzen
• Themenbezogene Anwendungen und Konzepte in spezifischen Branchen und Domainen
• Aspekte der Lehre in Bezug auf die genannten Themen

Der Workshop soll Fachleuten, Anwender*n und Interessierten die Möglichkeit zum Austausch und zur Diskussion von Ideen, Ansätzen, Verfahren und Problemlösungen geben, um idealerweise Grundlagen, Impulse und Ideen für weiterführende Forschungs- und Anwendungsaktivitäten zu entwickeln.

Einreichungen sind in folgenden Formen in deutscher oder englischer Sprache im LNI-Format (LaTeX und pdf) möglich:

• Beiträge in "voller Länge" (bis max. 12 Seiten)
• Kurzbeiträge und studentische Arbeiten (bis max. 6 Seiten)
• Beiträge zur Brainstorming-Session (2 Seiten)

Die Einreichung erfolgt über ConfTool.

Autor*innen beachten bitte die LNI-Richtlinien! Vorlagen: CTAN, alternativ Overleaf
Die akzeptierten Beiträge werden in der Serie Lecture Notes in Informatics veröffentlicht.